작년 9월말에 취업하고 벌써 약9개월이 지났다. 취업당시 퍼블리셔 1분과 개발자 3분 경력(10~20년차) 그리고 신입2명 (나포함) 이렇게 직원 구성이 되어있는데 신입한명은 20대초반 어린나이에 적응하지 못하고 1달도 안되어 그만두었다. 나도 올해 27살 나이로 7년정도 (기계설계, 애니메이터, 기타아르바이트) 여러가지 사회 생활을 했지만 개발직무는 느낌이 달라 작년에는 신입으로서 적응하느라 바빴던거 같다. 가끔씩 잘하고있다는 얘기를 들을때마다 기분이 좋았다 올해는 초에 학점은행제 컴퓨터 네트워크 전문학사 과정을 시작했다 정보처리기사 1차 필기를 80점대로 합격하고 실기를 봤으나 컨디션 조절 실패로 1문제차이로 떨어져서 2차 실기를 다시 준비하고있다 회사에서는 풀스택이지만 프론트엔드 AJAX 위주로 작..

공부할수록 꼬리물기식으로 공부할게 많아지는 것같다 ㅜ 요점 정리하구 다시 1장 데이터 모델링 이해 복습해야겠다 성능 데이터 모델링 DB 성능향상 목적으로 설계 단계의 데이터 모델링 때부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블분할, 조인구조, PK, FK 등 여러가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될수 있도록하는것 분석/설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데 이터 모델링을 수행할 경우 성능저하에 따른 재업무 비용을 최소화 할 수 있는 기회를 가지게 된다. 데이터의 증가가 빠를수록 성능저하에 따른 성능개선 비용은 기하급수적으로 증가하게 된다. 성능 데이터 모델링 고려사항 순서 1. 데이터 모델링 할 떄 정규화를 정확하게 수행 2. DB 용량산정을 수행 3. DB에 발생되는 트랜잭션 유형 ..

노랑이책은 설명이해가 부족한것같아 요약메모하고 따로 내식대로 기록하려 하다보니 글이 딱딱하다 데이터 모델링의 중요성 및 유의점 -중복 : 같은 시간 같은데이터 제공 -비유연성: 사소한 업무 변화에 데이터 모델이 수시로 변경x -비일관성: 신용 상테에 대한 갱신 없이 고객의 납부 이력 정보 갱신 x 데이터 모델링 -개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델링 -시스템 구축을 위해 업무 데이터 분석, 명확하게 표현하는 추상화기법 데이터 독립성 논리적 독립성: 개념스키마 변경 -> 외부스키마 영향x 물리적 독립성: 내부스키마 변경 -> 외부/개념스키마 영향x 데이터 독립요소 외부 스키마 : 사용자가보는 개인적인 DB스키마 내부 스키마 : 물리적 장치에 데이터가 실체적 저장 개념 스키마 : 모든 사용자 관점 통합DB..